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형태소

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    Elasticsearch nori 형태소 분석기에서 readingform filter를 이용해서 한자 내용을 한글로 변환하기

    Elasticsearch filter에서 한자로 검색했을 때 일치하는 한글 결과로 tokenizing하게 해주는 filter가 있다. 해당 filter는 nori-readingform이다. 적용 방법은 기존에 synonmys나 speech필터 적용과 동일하다. 인덱스 생성 위에서 부터 사용했던 인덱스에 nori_readingform 필터를 추가해서 생성만 해주면 된다. PUT wedul_anaylyzer { "settings": { "index" : { "analysis" : { "tokenizer": { "nori_user_dict": { "type": "nori_tokenizer", "decompound_mode": "none", "user_dictionary": "dic/nori_userdict_k..

    Elasticsearch 한글 형태소 설치 및 사용

    Elasticsearch 검색시에 한글 형태소를 사용하지 않으면 term을 단순하게 공백을 이용해서 쪼갠다. 하지만 한글말에는 조사도 구분해야하고 품사도 구분해서 사용해야 정확한 검색을 지원할 수 있다. 한글 형태소 플러그인은 크게 arirang, seunjeon, open korea text가 존재한다. 3개의 성능 비교와 자세한 설명은 엘라스틱 서치 블로그에서 참고하면 된다.https://www.elastic.co/kr/blog/using-korean-analyzers open korea text 설치3가지 플러그인중에 open korea text를 사용해서 기능을 테스트해보자. 우선 docker를 사용중이므로 elasticsearch 내부 bash shell로 접속한 후 elasticsearch-p..

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