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데이터베이스/Lucene 3

Lucene의 segment가 immutable한 이유

Elasticsearch의 Document의 수정, 삭제 동작이 발생되었을 때 실제 Document를 구성하고 있는 각 shard 내부 Segment는 바로 지워지지 않는다. 대신 해당 세그먼트가 지워졌다고 mark만 하고 수정되었을 경우에는 새로운 세그먼트를 할당한다. 이렇게 동작하는 이유는 Lucene레벨에서 비용을 아끼기 위해서 사용된다고 알고는 있었는데 정확하게 왜 segment가 immutable한지 알지 못해서 정리해 봤다. 1. 동시성 이슈 우선 개인적으로 생각했을 때는 immutable한 데이터의 경우 수정에 의한 고민을 할 필요가 없기 때문에 multi thread 환경에서 특별한 race condition을 고려할 필요가 없어서 이점이 있다고 생각했다. 우연한 기회에 해당 부분에 대해 ..

Lucene의 commit과 flush의 차이

Lucene에서 데이터 색인을 위해서 사용하는 IndexWriter의 flush와 commit 두 가지 command의 차이를 정리해보자. 두 개의 operation 이름만 보게되면 동일한 동작을 수행할 것 같지만 실질적으로 다른 동작을 수행한다. 우선 공통적으로 commit과 flush는 둘 다 메모리에 있는 데이터를 디스크에 쓰는 작업을 한다. 하지만 이 부분에 차이점이 있는데 commit은 인덱스를 업데이트하여 디스크에 데이터를 바로 찾을 수 있도록 하는 추가작업을 수행한다. 그래서 만약 lucene IndexWriter에서 flush만 수행하고 commit을 하지 않았다면 해당 인덱스에 대한 변경사항은 검색할 수 없다. 그렇다면 commit을 수행하고 flush를 하지 않는다면 어떻게 될까? 이 ..

Lucene 기본, 색인, 성능 최적화 정리

용어 정리 재현율 검색 시스템에서 관련된 문서를 얼마나 빼먹지 않고 찾아두는지 정확도 검색 시스템에서 사용자가 입력한 검색어와 관련없는 문서를 얼마나 정확하세 제거 하는지 fuzzy 레빈슈타인 편집거리를 통해서 입력한 텀과 유사한 텀을 가진 문서를 찾아줌 비교되는 두 단어의 추가, 수정, 삭제에 대한 비용 처리를 하며 비용이 높을수로 서로 다른 term 검색 모델 순수 boolean 모델 지정된 질의에 문서가 해당하는지 아니면 해당하지 않는지를 판단하며 별도의 계산 부분이 없다. 벡터 공간 모델 질의와 문서 모두 고차원(차원은 term을 의미)의 벡터로 표현. 벡터간의 거리를 계산하면 문서와 질의 사이의 연관도나 유사도를 산출 할 수 있다. 확률모델 확률적인 방법을 통해 개별 문서가 질의와 일치하는 확률..

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