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인덱스

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    Mysql 인덱스 사용법 및 실행 계획 정리

    mysql 인덱스에 대한 정확한 이해도 없이 사용을 하다보니 조금 개념적으로 헷갈리는게 많이 있었다. 이 부분에 대해 한번 정리하고 넘어가고자 기록해본다. 인덱스 인덱스는 빠르게 특별한 컬럼과 함께 값을 찾는데 사용된다. 인덱스가 없으면 Mysql은 처음 행부터 전체 테이블을 읽어 들여서 데이터를 찾는다. 거대한 테이블에서 이런 행동은 비용이 상당히 많이 들어가게 된다. 만약에 테이블이 인덱스를 가지고 있으면 빠르게 접근할 수 있게 된다. 대부분의 Mysql 인덱스 (PRIMARY KEY, UNIQUE, INDEX, and FULLTEXT)는 B-tree안에 저장된다. 예외적으로 spatial 데이터 타입은 R-tree를 사용, 메모리 테이블은 또한 hash index를 지원, InnoDB는 FULLTE..

    Elasticsearch에서 Paging시 max_result_window 초과시 조회가 안되는 이슈

    엘라스틱 서치에서 데이터를 paging 하여 조회할때 from과 size를 사용한다. from은 시작 지점을 이야기하고 size는 그 시작 지점으로 부터 몇 개의 데이터를 보여주어야 하는 건지 설정할 때 사용 되는 값이다. 그래서 계산 방법은 다음과 같다.from : (page - 1) * size size : size 그럼 만약 3개씩 보여주는 페이지에서 2번째 페이지를 보여주기 위해서는 from은 3, size는 3으로 설정하면 된다.123456789GET wedul/_search{ "from": 3, "size": 3, "query": { "match_all": {} }} cs 그럼 만약 wedul 페이지를 접근하다가 다음과 같이 Document의 숫자가 10000을 넘어가게 되면 어떻게 될까? 쿼..

    Docker Container에 Elasticsearch와 데이터 시각화 kibana 설치 및 연동

    회사에서 사용하는 Elasticsearch 공부를 위해서 docker에 설치해보고 시각화에 도움주는 Kibana도 같이 설치해보자. 우선 Elasticsearch에 대한 기본 정보는 API 문서에서 확인할 수 있다. https://www.elastic.co/guide/kr/elasticsearch/reference/current/gs-index-query.html Elasticsearch 설치해당 이미지에는 xpack도 포함되어있다. xpack은 보안, 알림, 모니터링, 보고, 그래프 기능을 설치하기 편리한 단일 패키지로 번들 구성한 Elastic Stack 확장 프로그램이다. 우선 이미지를 내려받는다.1docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearc..

    인덱스 기본 사용법과 인덱스 스캔이 불가능한 경우 소

    우리가 색인을 통해 단어를 찾는 순간을 생각해보자. ㄱ. 가나가방 장식가시 방석ㄴ.나방 나방 나무누에고치나무 장식누나 여기서 누에고치라는 단어를 찾을 때, 위에서 순차적으로 진행한다고 가정하였을 때 큰 어려움 없이 발견할 수있다. 이 방식을 Index Range Scan이라고 한다.반대로 장식이 포함된 단어를 찾아보자. 찾기 어려운 건 아니여도 모든 색인을 전부 확인해봐야한다. 이렇게 모든 색인을 다 확인하고 나서 찾을 수 있는 방식을 Index Full Scan 방식이라고 한다.그렇기 때문에 인덱스의 기준이되는 데이터 즉 컬럼을 가공하게되면 Range Scan이 불가능해진다. 정리하면 인덱스 기준이 가공되면 인덱스 스캔의 시작점을 찾는 수직적 탐색이 불가능해지기 때문이다. 몇 가지 쿼리를 예로 들어보자..

    인덱스 구조 및 탐색

    SQL 튜닝에서 사용되는 인덱스 인덱스 구조는 수평적 탐색과 수직적 탐색을 이룬다. 이것을 이해하고 나면 인덱스 구조에 대해 그림이 명확해진다. 인덱스를 우리가 중심적을 공부하는 이유는 SQL 튜닝에 초점이 맞쳐져있다. SQL 튜닝을 통해 원하고자 하는 데이터를 빠르게 얻기 위해서 인덱스에 대해 공부하는데 SQL을 사용하여 데이터를 찾는 방법은 이미 많이 알려진 두 가지 방식이 있다. 테이블 전체 스캔 인덱스를 이용 그럼 Table Full Scan 방식이 아닌 인덱스를 사용하기 위해 적절 한 튜닝의 핵심요소가 무엇인지 살펴보자. 만약 몸무게가 기재되어있는 학생 연명부가 있다고 가정해보자. 학생명과 몸무게로 정렬되어 있을때 학생을 찾기 위한 과정에서 학생을 찾고 몸무게 검색하는 과정이 거친다. 이런과정을..

    오라클의 Table Full Scan과 Index Range Scan

    테이블에 저장된 데이터를 읽는 방식은 두 가지이다. Table Full Scan은 해당 테이블에 전체 블록을 읽어서 사용자가 원하는 데이터를 찾는 방식이다. 그리고 Index Range Scan은 인덱스를 이용하여 데이터를 일정부분읽어서 ROWID로 테이블 레코드를 찾아가는 방식이다. ROWID는 테이블 레코드가 디스크 상에 어디 저장됐는지를 가리키는 위치 정보이다. 상당수의 툴(Toad, Orange)에서 데이터를 Full Scan 하는 경우에 실행계획에서 빨간색으로 경고를 보여준다. 그래서 Table Full Scan에 경우 더 느리다는 고정관념이 있으나 모두 그런것은 아니다. Index를 이용한 스캔방식이 더 느린 경우도 있다. Table Full Scan에 경우 읽고자 하는 데이터의 블록을 Mul..

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