백준 4673번 셀프 넘버

JAVA/알고리즘|2019. 6. 14. 23:45

1 ~ 10000까지의 숫자중에 셀프 넘버가 아닌 데이터를 noSelfNumber에 집어넣고 loop를 순회하면서 selfNumber 여부를 체크하면 된다. 간단한 문제이다.

https://www.acmicpc.net/problem/4673

 

4673번: 셀프 넘버

문제 셀프 넘버는 1949년 인도 수학자 D.R. Kaprekar가 이름 붙였다. 양의 정수 n에 대해서 d(n)을 n과 n의 각 자리수를 더하는 함수라고 정의하자. 예를 들어, d(75) = 75+7+5 = 87이다. 양의 정수 n이 주어졌을 때, 이 수를 시작해서 n, d(n), d(d(n)), d(d(d(n))), ...과 같은 무한 수열을 만들 수 있다.  예를 들어, 33으로 시작한다면 다음 수는 33 + 3 + 3 = 39이고, 그 다음 수는

www.acmicpc.net

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Main {

    public static void main(String[] args) {
        getNonSelfNumber();
    }

    public static void getNonSelfNumber() {
        List<Integer> nonSelfNumber = new ArrayList<>();

        for (int i = 1; i < 10000; i++) {
            if (!nonSelfNumber.contains(i)) {
                System.out.println(i);
            }

            nonSelfNumber.add(func(i));
        }

    }

    public static int func(int num) {
        int result = num;

        while (num != 0) {
            result += num % 10;
            num /= 10;
        }

        return result;
    }

}

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백준 알고리즘 2583 - 영역 구하기

JAVA/알고리즘|2018. 10. 6. 01:25

백준 알고리즘 2583번 영역구하기 문제는 DFS를 사용해서 구현해봤다. 문제지를 보자마자 읽기 싫어졌지만 읽어보면 되게 단순하게 많이 접해봤던 문제인거 같다.


https://www.acmicpc.net/problem/2583

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import java.util.*;
 
public class Main {
 
    private static int M; // 세로
    private static int N; // 가로
    private static List<AreaWeightCntDto> areaWeightCntList = new ArrayList<>(); // 결과를 보관할 리스트
    private static List<Dot> visisted = new ArrayList<>();     // 방문여부를 체크할 리스트
    private static Set<Dot> box = new HashSet<>();             // box의 위치를 부여하는 hashset
 
    public static void main(String[] args) {
 
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        M = in.nextInt();
        N = in.nextInt();
        int K = in.nextInt();
 
        // 공간 개수
        int areaCnt = 0;
 
        // 현재 박스의 위치 좌표를 모두 보관
        for (int i = 0; i < K; i++) {
            int x1 = in.nextInt();
            int y1 = in.nextInt();
            int x2 = in.nextInt();
            int y2 = in.nextInt();
 
            for (int tmpX = x1; tmpX < x2; tmpX++) {
                for (int tmpY = y1; tmpY < y2; tmpY++) {
                    box.add(new Dot(tmpX, tmpY));
                }
            }
        }
 
        //
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            for (int j = 0; j < M; j++) {
                if (enableGo(i, j)) {
                    ++areaCnt;
                    AreaWeightCntDto areaWeightCnt = new AreaWeightCntDto(1);
                    areaWeightCntList.add(areaWeightCnt);
                    visisted.add(new Dot(i, j));
                    getResult(i, j, areaWeightCnt);
                }
            }
        }
 
        // 결과 정렬
        areaWeightCntList.sort((o1, o2) -> {
            return o1.getCnt() > o2.getCnt() ? 1 : -1;
        });
 
        // 개수 출력
        System.out.println(areaCnt);
 
        // 출력
        areaWeightCntList.stream().forEach((e) -> {
            System.out.print(e.getCnt() + " ");
        });
 
    }
 
    /**
     * 공간들의 합을 저장할 Dto
     */
    static class AreaWeightCntDto {
        private int cnt;
 
        public AreaWeightCntDto(int cnt) {
            this.cnt = cnt;
        }
 
        public int getCnt() {
            return cnt;
        }
 
        public void setCnt(int cnt) {
            this.cnt = cnt;
        }
 
        public void increCnt() {
            ++this.cnt;
        }
    }
 
    /**
     * 공간 넓이 구하기
     *
     * @param x
     * @param y
     * @param sum
     */
    private static void getResult(int x, int y, AreaWeightCntDto sum) {
        if (enableGo(x, y + 1)) {
            visisted.add(new Dot(x, y + 1));
            sum.increCnt();
            ;
            getResult(x, y + 1, sum);
        }
 
        if (enableGo(x + 1, y)) {
            visisted.add(new Dot(x + 1, y));
            sum.increCnt();
            getResult(x + 1, y, sum);
        }
 
        if (enableGo(x, y - 1)) {
            visisted.add(new Dot(x, y - 1));
            sum.increCnt();
            getResult(x, y - 1, sum);
        }
 
        if (enableGo(x - 1, y)) {
            visisted.add(new Dot(x - 1, y));
            sum.increCnt();
            getResult(x - 1, y, sum);
        }
    }
 
    /**
     * 해당 좌표가 지나갈 수 있는 좌표인지 여부 확인
     *
     * @param x
     * @param y
     * @return
     */
    private static boolean enableGo(int x, int y) {
        // 경로 이탈 확인
        if (x < 0 || y < 0 || x >= N || y >= M) {
            return false;
        }
 
        // 이미 방문했는지, 박스가 있는 위치인지 여부 확인.
        return (!box.contains(new Dot(x, y)) && !visisted.contains(new Dot(x, y)));
    }
 
    /**
     * 좌표를 담는 Dot 객체
     */
    static class Dot {
 
        public Dot(int x, int y) {
            this.x = x;
            this.y = y;
        }
 
        private int x;
        private int y;
 
        @Override
        public boolean equals(Object obj) {
            if (!(obj instanceof Dot)) {
                return false;
            }
 
            Dot tmp = (Dot) obj;
 
            return Objects.equals(this.x, tmp.x) && Objects.equals(this.y, tmp.y);
        }
 
        @Override
        public int hashCode() {
            return Objects.hash(this.x, this.y);
        }
    }
 
}
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백준 1929번 소수 구하기 문제

JAVA/알고리즘|2018. 10. 5. 00:25

일반적으로 소수 구하는 방식으로 진행하면 시간이 너무 걸려서 에러가 발생한다. 그래서 고민하던 중에이런 생각이 났다. 모든 수는 자신의 제곱근 이상의 수로 나눠지지 않기 때문에 자신의 제곱근까지 2이상의 자연수로 나눠지는지 판단하면 된다고 생각했다. 

그 결과 된다.
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import java.math.BigDecimal;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
 
public class Main {
 
    public static void main(String[] args) {
 
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        int n = in.nextInt();
        int m = in.nextInt();
 
        List<Integer> result = new ArrayList<>();
 
        // 순환
        for (int i = n; i <= m; i++) {
            if (isDecimal(i)) {
                result.add(i);
            }
        }
 
        // 결과 출력
        result.stream().forEach((e) -> {
            System.out.println(e);
        });
 
    }
 
    /**
     * 소수 체크
     *
     * @param num
     * @return
     */
    private static boolean isDecimal(int num) {
 
        if (1 == num) {
            return false;
        }
 
        /**
         * 자연수는 자신의 제곱근 이상의 수로 나눠지지 않는다는 조건을 이용해서, 자신의 제곱근 수 까지의 수로 나눠지는지 여부를 판단.
         */
        int sqrpData = new BigDecimal(Math.sqrt(num)).intValue();
 
        for (int i = 2; i <= sqrpData; i++) {
            if (num % i == 0) {
                return false;
            }
        }
 
        return true;
    }
 
}
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백준 알고리즘1032 명령프롬프트 문제

JAVA/알고리즘|2018. 10. 4. 00:46

문제

입력된 파일 리스트를 보고 공통적으로 사용될 수 있는 Regex를 찾아서 출력하는 문제이다.


코드

코드는 간단하게 처음입력받은 파일명을 기준으로 잡고 추가로 들어오는 나머지 파일명들과 다른 부분에 대해서 모두 ?로 바꿔버렸다.


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import java.util.Scanner;
 
public class Main {
 
 
    public static void main(String[] args) {
 
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
 
        // 파일 개수 입력
        int wordCnt = sc.nextInt();
 
        // 첫 번째 파일이름
        char[] creteria = sc.next().toCharArray();
 
        // 나머지 파일들 이름을 받으면서 Regex todtjd
        for (int i = 1; i < wordCnt; i++) {
            String fileName = sc.next();
 
            // 첫 번째 이름을 기준으로 이름이 다른 부분에 대해서 ? 처리
            for (int j = 0; j < creteria.length; j++) {
                char data = creteria[j];
 
                if (data != '?') {
                    if (data != fileName.charAt(j)) {
                        creteria[j] = '?';
                    }
                }
            }
        }
 
        for (char ch : creteria) {
            System.out.print(ch);
        }
    }
}
 
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자세한 코드는 Git 참고
https://github.com/weduls/algorithm/blob/master/%EB%AC%B8%EC%9E%90%EC%97%B4%20%EC%B2%98%EB%A6%AC/%EB%AA%85%EB%A0%B9%20%ED%94%84%EB%A1%AC%ED%94%84%ED%8A%B8/wedul/Main.java

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백준 알고리즘 11650 - 좌표 정렬하기

JAVA/알고리즘|2018. 10. 4. 00:45

문제
입력된 좌표를 정렬해서 보여주는 문제이다.


코드

좌표를 담는 하나의 DTO 객체를 만들어서 comparable을 정의해서 사용해도 되나 좀 다르게 해보고 싶었다. 각 x좌표를 키로 사용하는 map을 만들고 각 x좌표마다 y좌표들을 담는 리스트가 존재한다. y좌표값이 채워질때는 정렬이 된 상태로 삽입된다. insertSort 메소드는 ATM 알고리즘에서 사용했던 것 가져왔다.

그리고 Map을 출력할 때는 Key를 기준으로 정렬한 후 forEach를 사용하여 정렬한다.

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import java.util.*;
 
public class Main {
 
 
    public static void main(String[] args) {
 
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
 
        int count = sc.nextInt();
        Map<Integer, List<Integer>> datas = new LinkedHashMap<>();
 
        for (int i = 0; i < count; i++) {
            int x = sc.nextInt();
            int y = sc.nextInt();
 
            // x 좌표를 키로 y 좌표들을 보관하고 있는 List를 value로 사용함.
            if (datas.containsKey(x)) {
                insertSort(datas.get(x), y);
            } else {
                List<Integer> dataList = new LinkedList<>();
                insertSort(dataList, y);
                datas.put(x, dataList);
            }
        }
 
        // 키 값들을 정렬한 후 stream에 foreach를 사용하여 정렬
        datas.entrySet().stream().sorted(Map.Entry.comparingByKey()).forEach(e -> {
            int key = e.getKey();
            for (Integer value : e.getValue()) {
                System.out.println(key + " " + value);
            }
        });
    }
 
    /**
     * 데이터를 정렬하면서 삽입
     *
     * @param list
     * @param insertData
     */
    private static void insertSort(List<Integer> list, int insertData) {
        for (int index = 0; index < list.size(); index++) {
            if (list.get(index) > insertData) {
                list.add(index, insertData);
                return;
            }
        }
 
        list.add(insertData);
    }
 
}
 
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import java.util.*;
 
public class Main {
 
 
    public static void main(String[] args) {
 
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
 
        int count = sc.nextInt();
        Map<Integer, List<Integer>> datas = new LinkedHashMap<>();
 
        for (int i = 0; i < count; i++) {
            int x = sc.nextInt();
            int y = sc.nextInt();
 
            // x 좌표를 키로 y 좌표들을 보관하고 있는 List를 value로 사용함.
            if (datas.containsKey(x)) {
                insertSort(datas.get(x), y);
            } else {
                List<Integer> dataList = new LinkedList<>();
                insertSort(dataList, y);
                datas.put(x, dataList);
            }
        }
 
        // 키 값들을 정렬한 후 stream에 foreach를 사용하여 정렬
        datas.entrySet().stream().sorted(Map.Entry.comparingByKey()).forEach(e -> {
            int key = e.getKey();
            for (Integer value : e.getValue()) {
                System.out.println(key + " " + value);
            }
        });
    }
 
    /**
     * 데이터를 정렬하면서 삽입
     *
     * @param list
     * @param insertData
     */
    private static void insertSort(List<Integer> list, int insertData) {
        for (int index = 0; index < list.size(); index++) {
            if (list.get(index) > insertData) {
                list.add(index, insertData);
                return;
            }
        }
 
        list.add(insertData);
    }
 
}
 
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자세한 소스코드는 github참고


https://github.com/weduls/algorithm/blob/master/%EC%A0%95%EB%A0%AC/%EC%A2%8C%ED%91%9C%20%EC%A0%95%EB%A0%AC%ED%95%98%EA%B8%B0/wedul/Main.java

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백준 알고리즘 11399 ATM 문제

JAVA/알고리즘|2018. 10. 4. 00:22

문제


이번 알고리즘 문제는 최소 ATM 사용시간을 구하는 문제이다. 

주어진 사람마다 ATM 사용시간이 주어진다. 이 사용시간에 따라 어떻게 사람이 서있을 때 빠르게 모두 ATM 을 사용할 수 있는지 구하는 문제이다.

각 사람마다 걸리는 시간을 모두 더해서 가장 최소의 시간이 나오게 하는 구현하는게 목표이다.

가장 빠르게 모두 인출이 끝나기 위해서는 사용시간이 가장 작은 사람 부터 큰 순서대로 서서 인출을 해야한다. 왜냐하면 뒤에 있는 사람이 인출하는데 걸리는 시간은 결국 앞사람이 사용한 시간의 누적값이기 때문이다. 


코드

소요시간 별로 오름차순으로 정렬한 후 에 합을 구하면 된다. 그러기 위해서 모든 데이터를 입력받고나서 가장 시간 복잡도가 낮은 퀵정렬을 사용하면하면 되지만 그냥 데이터가 삽입되는 순간에 삽입정렬을 사용하여 데이터를 정렬된 상태로 넣었다.

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import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
 
public class Main {
 
 
    public static void main(String[] args) {
 
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
 
        // 사람 수
        int peopleCnt = sc.nextInt();
 
        // 사람 별 기다리는 시간
        List<Integer> waitTimes = new LinkedList<>();
 
        for (int cnt = 0; cnt < peopleCnt; cnt ++) {
            insertSort(waitTimes, sc.nextInt());
        }
 
        // 가장 적게 기다릴 수 있는 시간 구하기
        calMinWaitTimeSum(peopleCnt, waitTimes);
    }
 
    /**
     * 데이터를 정렬하면서 삽입
     * 
     * @param list
     * @param insertData
     */
    private static void insertSort(List<Integer> list, int insertData) {
        for (int index = 0; index < list.size(); index++) {
            if (list.get(index) > insertData) {
                list.add(index, insertData);
                return;
            }
        }
 
        list.add(insertData);
    }
 
    /**
     * 사람별 기다리는 최소 시간의 합
     *
     * @param peopleCnt
     * @param waitTimes
     */
    private static void calMinWaitTimeSum(int peopleCnt, List<Integer> waitTimes) {
        int timeSum = 0;
 
        for (int index = 0; index < waitTimes.size(); index++ ) {
            for (int subIndex = 0; subIndex <= index; subIndex++) {
                timeSum += waitTimes.get(subIndex);
            }
        }
 
        System.out.println(timeSum);
    }
 
 
}
 
cs


자세한 코드는 git 참조
https://github.com/weduls/algorithm/blob/master/%EA%B7%B8%EB%A6%AC%EB%94%94%20%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98/ATM/wedul/Main.java

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백준 1094 막대기 문제

JAVA/알고리즘|2018. 10. 3. 23:49

문제 내용
https://www.acmicpc.net/problem/1094

소스코드

자세한 소스는 참고 
https://github.com/weduls/algorithm/tree/master/%EC%8B%9C%EB%AE%AC%EB%A0%88%EC%9D%B4%EC%85%98/%EB%A7%89%EB%8C%80%EA%B8%B0

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import java.util.Scanner;
import java.util.Stack;
import java.util.stream.IntStream;
 
public class Main {
 
    private static final double initLength = 64;
 
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
 
        double goalLength = sc.nextDouble();
 
        calcFindLengthCount(goalLength);
    }
 
    /**
     * 구하고자 하는 막대 값을 받고 구하는 함수
     * 
     * @param goalLength
     */
    private static void calcFindLengthCount(double goalLength) {
        Stack<Double> staffs = new Stack<>();
        staffs.push(initLength);
 
        while (!isEqaulGoalLength(staffs, goalLength)) {
            double minStaff = staffs.pop() / 2;
 
            if (minStaff < 0) {
              System.out.print("fail.");
              return;
            }
 
            staffs.push(minStaff);
            if (calStaffsLength(staffs) < goalLength) {
                staffs.push(minStaff);
            }
 
            if (isEqaulGoalLength(staffs, goalLength)) {
                break;
            }
        }
 
        System.out.print(staffs.size());
    }
 
    /**
     * 현재 막대 길의의 합이 목표의 합과 일치한지 확인
     * 
     * @param staffs
     * @param goalLength
     * @return
     */
    private static boolean isEqaulGoalLength(Stack<Double> staffs, double goalLength) {
        return calStaffsLength(staffs) == goalLength;
    }
 
    /**
     * 현재 막대의 합을 구하는 메서드
     * 
     * @param staffs
     * @return
     */
    private static double calStaffsLength(Stack<Double> staffs) {
        return staffs.stream().reduce(0.0, Double::sum);
    }
}
 
cs


막대기가 원하는 길이가 될때까지 진행하면서 자른 막대기를 Stack에 집어 넣고 원하는 길이가 되면 stack에 쌓인 막대기의 개수를 화면에 보여 준다.



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백준 알고리즘 4150번 피보나치 수 문제

JAVA/알고리즘|2018. 8. 1. 22:16


저번에 공부한 BigInteger를 응용하여 알고리즘 문제를 풀어보자.

이번문제는 피포나치 수열을 해결하는 문제이다. 저번에 포스팅 했었던 피보나치 수열을 구하는 방법은 재귀와 DP 그리고 반복문이 있다.

이번 문제는 반복문을 사용하여 구해보자. 위에 문제를 보면 데이터의 결과 크기가 Long의 범위를 벗어난다. 그렇기 때문에 데이터를 담기위해서 BigInteger를 사용하였다.

생각보다 문제는 간단하나 여러가지 경우를 정리 할 수 있었서 좋았다.


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package test;
 
import java.math.BigInteger;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
 
public class Fibanachi {
    
    
    public static void main(String args[]) {
        
        List<BigInteger> data = new ArrayList<>();
 
        data.add(BigInteger.ZERO);
        data.add(BigInteger.ONE);
 
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        int num = in.nextInt();
 
        if (0 == num) {
            System.out.println(data.get(0));
            in.close();
            return;
        }
 
        if (1 == num) {
            System.out.println(data.get(1));
            in.close();
            return;
        }
 
        for (int i = 2; i <= num; i++) {
            data.add(i, data.get(i - 1).add(data.get(i - 2)));
        }
 
        System.out.println(data.get(num));
        in.close();
    }
 
}
cs


자세한 코드는 아래 URL을 통해서 확인가능하다.
https://github.com/weduls/algorithm/tree/master/%EC%88%98%ED%95%99/%ED%94%BC%EB%B3%B4%EB%82%98%EC%B9%98%20%EC%88%98

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