Mysql 실행계획 설명

데이터베이스/mysql|2018. 10. 3. 23:43

프로그램의 성능을 높히기 위해서는 DB튜닝이 필요하다. 
Mysql에서 튜닝을 하기 위해서 제공하는 쿼리의 실행 계획에 대해 정리해보자.



Mysql의 데이터 처리 방식

우선 Mysql의 데이터 처리방식에 대해 정리해보자.

- Mysql은 단일 코어로 데이터를 처리하기 때문에 멀티코어로 scale out을 진행하는 것 보다 cpu 자체의 성능을 높히는 scale up을 하는 것이 더 효율적이다. 
- Oracle과 달리 mysql은 nested loop join 알고리즘만 사용한다.  
- Nested Loop Join은 선행 테이블의 검색 결과 값 하나하나 테이블 B와 조인하는 방식이다. 그래서 데이터 양이 적을 때는 상관이 없으나 데이터가 많은 테이블끼리 조인할 시 성능에 문제가 있을 수 있다. 그래서 내부적으로 join buffer를 사용하여 드라이빙 테이블에서 조인에 사용될 데이터를 찾아 join buffer에 채우고 조인 버퍼에서 조인 대상 B 테이블의 데이터를 스캔하면서 풀, 인덱스 스캔, 인덱스 범위 스캔등을 사용하여 테이블에 데이터와 조인한다. 



Mysql 쿼리 성능 진단 (for 최적화)
성능 진단을 위해서 사용하는 방법은 Explain을 사용하는 것이다.  

Explain을 사용해서 쿼리 실행계획을 살펴보면 하단에 그림과 같이 출력된다.


각 필드에 대한 설명은 다음과 같다. 
ID : Select 아이디 
Select_type : 참조 타입 
Table : 참조하는 테이블 
Type : 조인 타입 
Possible_keys : 데이터를 조회할 때 DB에서 사용할 수 있는 인덱스 리스트 
Key : 실제로 사용할 인덱스 
Key_len : 실제로 사용할 인덱스 길이 
Ref : Key 안의 인덱스와 비교하는 컬럼(상수) 
Rows : 쿼리 실행 시 조사하는 행 수 
Extra : 추가 정보 

이 필드중에 Select_type, type, Extra에 대해서만 잘 확인하면 좋은 쿼리를 작성할 수 있다.


Select_type 종류

구분
설명
예시
SIMPLE
UNION이나 서브쿼리가 없는 단순 SELECT를 의미한다. 
SELECT * FROM USER;
PRIMARY 
서브쿼리가 있을 때 가장 바깥쪽에 있는 SELECT 
SELECT * FROM (SELECT * FROM USER) t; 
DERIVED 
FROM절 안의 서브쿼리 
SELECT * FROM (SELECT * FROM USER) t; 
DEPENDENT SUBQUERY 
외부 쿼리와 상호 연관된 서브쿼리 
SELECT * FROM user u1 WHERE EXISTS ( 
    SELECT * FROM user u2 WHERE u1.user_id = u2.user_id 
);


Type
Type에는 system, const, ref... 등등 많이 있지만 성능상 문제가 되는 부분은 index, all이 두가지 타입이 문제다.
구분
설명
index 
인덱스를 처음부터 끝까지 찾아서 검색하는 경우로, 일반적으로 인덱스 풀스캔이라고 지칭 
all 
테이블 풀스캔으로 모든 부분을 스캔하는 것


Extra
쿼리 실행에 대한 추가적인 정보를 보여준다. 
하단의 대표적인 설명인 4가지중에서 특히 FileSort와 Using Temporary의 경우에는 쿼리 튜닝이 필요한 상태
구분
설명
Using Index 
인덱스를 이용해서 데이터를 추출
Using Where 
Where 조건으로 데이터를 추출.  (Type에서 All과 Index와 마찬가지로 성능에 문제) 
Using Filesort 
데이터의 정렬이 필요한 경우로써 데이터 양이 많을수록 성능에 직접적인 영향을 끼친다. 
Using Temporary 
내부적으로 Temporary Table을 사용하는 경우


Join 최적화 포인트
- Nested Loop 조인으로 되어있기 때문에 기준 테이블에서 조회되는 데이터양에 따라 연관 테이블의 데이터양이 결정되기 때문에 기준 테이블(왼쪽)의 데이터양을 줄이는 것이 관건. 
- Outer Join은 지양한다. 꼭 필요한 경우만 사용한다. 
- join시 조합 경우의 수를 줄이기 위해 복합 컬럼 index를 사용.


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