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데이터베이스

    Redis Cluster mode에서 mget, mset, pipeline과 같은 멀티 키 명령어 사용하기.

    redis에 만약 200 ~ 300개가 넘는 캐시 정보를 계속 request를 날리면 레이턴시가 발생할 가능성이 크기 때문에 이런경우에 mget, mset, pipeline 등 멀티키 명령어를 사용한다. 하지만 redis가 single mode일 때는 아무 상관이 없지만 cluster mode인경우에는 다음과 같은 오류를 발생 시킨다. "CROSSSLOT Keys in request don't hash to the same slot" 무슨 오류일까?? 처음에 redis가 싱글모드로 돌고 있던 stage에서 테스트를 해서 정상적으로 멀티키 명령어가 잘 되는줄 알고 배포 했다가 라이브에서 위와 같은 오류가 발생했다... 너무 당황해서 바로 수정했다. 무엇이 문제 였을까? 하면서 문서를 찾아보니 redis에는..

    Elasticsearch에서 synonyms.txt로 동의어 필터 만들어서 사용하기

    elasticsearch에서 검색기능을 넣다가 2080이라는 키워드를 검색 했을때와 이공팔공이라는 검색어를 입력했을 때 두개 모두 동일한 데이터를 출력하도록 지정하고 싶었다. 그래서 synonyms 필터를 만들기로 했다. 우선 synonyms 필터를 만들어서 사용하기 위해서는 동의어에 대한 정리가 되어있는 사전을 만들어야 한다. 사전 생성 방법은 다음과 같고 아래 링크를 참조해서 간단하게 사전을 만들었다. https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis-synonym-tokenfilter.html 파일명은 synonyms.txt이고 내용은 다음과 같다. synonyms.txt 노레바,noreva,노래바 airpods,에어팟..

    redis cluster로 구성하여 실행 시켜보기

    redis를 사용하면서 cluste로 구성해봐야하는 일이 있었다. 그래서 찾아보던 중 redis문서에서 방법을 찾았다. https://redis.io/topics/cluster-tutorial Redis cluster tutorial – Redis *Redis cluster tutorial This document is a gentle introduction to Redis Cluster, that does not use complex to understand distributed systems concepts. It provides instructions about how to setup a cluster, test, and operate it, without going into the detai re..

    elasticsearch 7.0 docker 설치 후 변경사항 확인

    엘라스틱서치 7.0이 출시했다. 엘라스틱서치 7.0에는 kibana UI변경과 multi mapping type 제거 등의 이슈가 있다. 우선 달라진점을 확인하기 위해 docker에 설치해보자. 설치 elasticsearch docker run --name elastic7.0 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.0.0 kibana docker run -d --rm --link elastic7.0:elastic-url -e "ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elastic-url:9200" -p 5601:5601 --name kibana7...

    [번역] Redis partitioning

    파티셔닝 공부를 위해 아래 페이지의 내용을 번역하며 정리해봤다.https://redis.io/topics/partitioning Redis Partitioning: 여러 레디스 인스턴스로 데이터 분배하기 파티셔닝은 데이터를 여러 레디스 인스턴스로 분할하여 모든 인스턴스가 자기가 소유한 키의 집합들만 소유하도록 하는 프로세스이다. 먼저 파티셔닝 개념에 대해 설명하고 레디스 파티셔닝에 대한 대안을 소개한다. 파티셔닝이 효율적인 이유 레디스에서 파티셔닝을 하기는 다음 두개의 이점이 있다. 1. 하나의 컴퓨터로 메모리의 양이 제한되는 경우에 파티셔닝을 사용하여 더 큰 데이터베이스와 메모리를 가질 수 있다. 2. 여러 개의 코어와 여러 대의 컴퓨터에 연산 능력을 확장하고 네트워크 대역폭을 여러 대의 컴퓨터와 네트..

    docker logstash 설치 및 log 파일 elasticsearch에 기록

    ELK에서 logstash를 제외하고는 모두 경험해봤다.이제 logstash를 사용해서 log파일을 elasticsearch에 기록해보자. 설치elasticseach도 kibana도 pc에 직접 설치하고 싶지 않아서 docker에 설치해서 사용했다. logstash도 docker에 설치해서 사용해보자. 물론 logstash를 사용하기전에 elasticseach와 kibana가 설치되어 있어야한다. 설치법은 저번 게시물에 올려놨다. logstash를 이름을 지정해서 background에서 동작하도록 실행시킨다.1docker run --name logstash -d docker.elastic.co/logstash/logstash:6.4.0cs 설정파일logstash를 설치하면 내부에 다음과 같은 설정파일이 ..

    Elasticsearch에서 refresh 정리

    Elasticsearch에서 document를 업데이트하고 바로 해당 정보를 조회하려고 했다.하지만 조회가 되지 않았다. 분명이 업데이트가 종료된 것을 확인 했는데 왜 그런지 의문이 들었다. 그래서 찾아봤는데 document가 업데이트가 되고나서 인덱스에서 실제로 조회가 될 수있는 상태가 되기위해서는 일정시간이 필요한 것 같다.자세히는 모르지만 다시 인덱싱을 걸기 때문에 그러는건 아닌가 생각된다. 그래서 이런경우에 업데이트가 종료 되었다고 알리는 시간을 검색이 가능하게 변경된 시간까지 포함해서 알려주도록 하는 옵션이 존재한다. 그렇게 되면 업데이트가 되고 검색이 가능한줄 알고 프로그램을 작성하다가 버그가 발생하는 비율을 줄일 수 있다. 일반적인 bulkInsert나 update, create같은 명령에는..

    Elasticsearch에서 search_after 기능 사용하여 조회하기

    elasticsearch에서 search_after를 이용하여 데이터를 조회하는 방법을 정리해보자.우선 사용할 인덱스를 생성하자. 12345678910111213141516171819202122PUT wedul{ "mappings": { "cjung": { "properties": { "id": { "type": "keyword" }, "name": { "type": "text", "analyzer": "nori", "fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignore_above": 256 } } } } } }}Colored by Color Scriptercs 생성된 인덱스에 데이터 몇개만 삽입하여보자.123456789101112131415POST wedul/cju..

    [공유] mysql/mariadb utf8mb4 언어셋 설명

    mysql 을 사용하다보면 utf8 캐릭터 셋을 자주 사용한다. 그 중에서도 여러 패키지가 존재하는데 잘 알지 못하고 사용하는 것 같다. 주로 사용하는 캐릭터 셋을 정리된 글을 공유해본다. 핵심 부분만 정리했다. 자세한 내용은 아래 출저 페이지에가서 보면 좋은 공부가 될 것 같다. - Mysql에서 주로 보는 Charset과 collection이 있는데 각각 문자집합과 정렬을 뜻한다.- utf8은 1 ~ 4 바이트까지 저장할 수 있도록 설계된 가변 바이트 자료형이다.- Mysql에서는 utf8을 3바이트 가변 자료형으로 저장한다. (chraset: utf8, collation: utf8_general_ci)- emoji와 같은 문자는 4바이트이기 때문에 해당 필드에 저장하면 문제 발생- Mysql 5.5..

    Elasticsearch에서 Full text queries와 Term level queries 정리

    Elasticsearch를 사용하다보면 term과 match 관련된 쿼리에 대해 헷갈리는 경우가 많다. Document에 있는 내용을 가져와서 정리해보자. Full text queriesThe high-level full text queries are usually used for running full text queries on full text fields like the body of an email. They understand how the field being queried is analyzed and will apply each field’sanalyzer (or search_analyzer) to the query string before executing. match queryThe s..

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